spss25是现在IBM SPSS Statistics系列好产品中最新的一个版本。我们在生活中经常会遇到一些要统计的数据,但是如果我们把那些数据一个一个输入的话那简直就是耗费太多时间了,所以我们有必要使用一个快速好用的数据软件,而这款软件恰恰就是我们的必备神器,这款软件继承了以前版本的数据录入、统计分析、资料编辑、图形绘制、数据管理等等功能,还有大量的专业统计工具,比如二元统计过程、描述性统计、因子和聚类分析以及线性和顺序回归等,此外还新增加了一个非常实用的功能:高级统计模块中贝叶斯统计功能,这款统计绕过了标准统计数据带来的许多误解,并且可以将数据输出到word中进行修改和保存,给用户的使用上带来了非常大的帮助。本站提供spss25.0中文破解版下载,且还是中文版哦,有需要的朋友可以来下载试用!
1、在本站的百度网盘资源上下载好软件资源包,你会得到两个压缩包,将两个都选中然后解压,你会得到两个文件,一个主程序,一个破解文件,双击运行“SPSS_Statistics_25”主程序,点击“下一步”,开始安装软件。
2、选中第一项:我接受许可协议。
3、自行选中是否安装。
4、选中软件的安装目录,建议不要安装在C盘,在后面的破解文件时也要到安装目录下!
5、点击安装,开始正式安装软件。
6、安装需要一段时间,请耐心等待。
7、软件安装完成,点击“完成”。
8、然后会有一个提示激活的页面弹出,我们不用理会,直接关闭即可。
9、然后将安装包内“Crack.rar”压缩包下面的“lservrc”复制到软件的安装目录下,将原文件覆盖住,默认的安装目录为:C:Program FilesIBMSPSSStatistics25。
10、然后打开软件,你可以看到试用时间有6501天,软件破解成功,以后就可以免费使用6501天。
1、其实这是一个傻瓜操作软件,只要认识了软件基本界面和功能,然后把你的数据准备好,输进去,点击需要进行分析的功能,软件会自动给你算出分析结果,并不需要写代码或者程序
2、看到软件的界面,左下角有两个视图,“数据视图”和“变量视图”。首先在“变量视图”定义好你的变量,包括变量名称、类型、小数点、标签等等。定义好变量之后,就可以在“数据视图”输入你要进行分析的数据,也可以从excel直接复制过来
3、数据准备就绪后,根据你想用的分析方法,在软件界面上方选择分析功能,举个例子,我之前做过的作业,分析全国各省市GDP的影响因素。输入自变量、因变量数据后,进行回归分析
4、接着,弹出这样的窗口
5、将对应数据选入因变量和自变量,再根据需要设置一些参数,最后点击“确定”就可以了
高级统计模块中贝叶斯统计
1、执行新的贝叶斯统计函数,包括回归、方差分析和t检验。
2、贝叶斯统计数据正变得非常流行,因为它绕过了标准统计数据带来的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设,而是对参数设置了不确定性,并从所观察到的数据中获取所有相关信息。我们对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的,因为我们的贝叶斯程序和我们的标准统计测试一样容易运行。只需几次点击,你就可以运行线性回归,ANOVA,一个样本,pair - sample,独立样本t检验,二项比例推理,泊松分布分析,Pairwise Pearson相关,和log线性模型来测试两个分类变量的独立性。
3、新图表模板,可实现word等微软家族中编辑
4、这个新功能,通俗的说,就是软件输出的图表,你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改,可以直接保存到word等里面,在进行修改。想想都比较高大上!
5、建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易。
6、你可以把大多数图表复制成微软的图形对象,这样你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中编辑标题、颜色、样式,甚至图表类型。
7、另外,该软件还提供了图表构建器,也就是图表的模板,可以选择模板点击创建发布质量图表。
8、还可以在构建图表时指定图表颜色、标题和模板。而且,默认的模板即使没有修改,也确保了一个漂亮的图表。
9、在它的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到。
10、将高级统计分析扩展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。
11、新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能。在混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。
12、使用语法编辑器快捷方式更快地编写、编辑和格式化语法。
13、对于编程或者使用语法的用户来说,新版加了一些特性(以及相关的键盘快捷键)来简化语法、格式化和编辑语法。
14、例如可以加入行、重复行、删除行、删除空行、上下移动行,以及修剪前导或尾随空格等。
该软件所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算,还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能,如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
基本上,一个标准版版本的软件都具有如下功能:
1、数据访问、数据准备、数据管理与输出管理;
2、描述统计和探索分析:频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计;在描述分析或者探索分析方面包括频率分析(Frequencies)、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)、列联表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency,累积不重复到达率和频次分析)、比率统计(Ratio Statistics)、P-P图(P-P Plots, proportion-proportion plot)、Q-Q图(Q-Q Plots,Quantile-Quantile plot)等功能;
3、交叉表:计数;行、列和总计百分比;独立性检验;定类变量和定序变量的相关性测度;
4、二元统计:均值比较、T检验、单因素方差分析;
6、回归分析:自动线性建模(Automatic Linear modeling)、线性回归(Linear Regression)、曲线估计(Curve Estimation)、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回归(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回归(Multinomial Logistic Regression)、有序回归(Ordinal Regression)、概率单位法(Probit,probability unit)、非线性回归(Nonlinear Regression)、权重估计法(Weight Estimation)、两步最小二乘回归(2-Stage Least Squares Regression)及分类回归(Categorical Regression)
7、非参数检验:单样本非参数检验(One-Sample Nonparametric Tests)、两个或更多独立样本非参数检验(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、两个或更多相关样本非参数检验(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方检验(Chi-Square Test)、二项检验(Binomial Test)、游程检验(Runs Test)、单样本Kolmogorov-Smirnov检验(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、两独立样本非参数检验(Two-Independent-Samples Test):Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U test)、Moses极端反应检验(Moses extreme reactions test)、Kolmogorov-Smirnov Z检验(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程检验(Wald-Wolfowitz runs test),多个独立样本非参数检验(Tests for Several Independent Samples):Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)、中位数检验(Median Test)和Jonckheere-Terpstra检验(Jonckheere-Terpstra Test),两相关样本非参数检验(Two-Related-Samples Tests):Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon Signed Ranks Test)、符号检验(Signed Test)、McNemar检验(McNemar Test)和边际同质性检验(Marginal Homogeneity Test),多个相关样本非参数检验(Test for Several Related Samples):Friedman检验(Friedman Test)、Kendall W检验(Kendall’s W Test)和Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)
8、多重响应分析:交叉表、频数表;
9、预测数值结果和区分群体: K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析;
10、判别分析;
11、尺度分析:可靠性分析(Reliability Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis,ALSCAL)和多维邻近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis,PROXSCAL)及多维展开分析(Multidimensional Unfolding Analysis,PREFSCAL);
12、一般线性模型--General Linear Model :单变量方差分析(Univariate Analysis of Variance)、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重复测量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)
广义线性模型--Generalized Linear Models 广义线性模型(Generalized Linear Models)和广义估计方程(Generalized Estimating Equations)
混合模型--Mixed Models 线性混合模型(Linear Mixed Models)和广义线性混合模型(Generalized linear mixed models)
对数线性模型--Loglinear 一般对数线性分析(General Loglinear Analysis),Logit对数线性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型选择对数线性分析(Model Selection Loglinear Analysis)
13、生存分析:寿命表(Life Tables)、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回归(Cox Regression)和含时间依赖协变量的Cox回归(Time-Dependent Cox Regression)
14、报告:各种报告、记录摘要、图表功能(分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等);
15、数据管理、数据转换与文件管理
1、操作简便
界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法,该软件的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。该软件提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
4、数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的数据文件。能够把该软件的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
5、模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
6、针对性强
它针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于它,像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢这款软件,因为他们可以通过编程来实现。
v25.0
1、修复若干bug。
2、优化细节问题。
苍浪追思:这个版本融合了之前基带版的优点,非常强大,也非常有趣,软件有非常丰富的功能,这也是其他同类软件无法做到的,它的软件让我很吃惊!
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